Cargá tu CV para AI Engineer
HiNext · Remoto
En hiNext trabajamos con un proceso ágil de 7 días, desde que se publica la búsqueda hasta que presentamos los finalistas. Para cumplir ese plazo juntos, revisá tu correo con frecuencia y respondé lo antes posible — así no perdés tu lugar en el proceso.
Al enviar tu CV aceptás nuestra y que tu perfil pueda ser compartido con la empresa que realiza esta búsqueda en caso de resultar apto.
Título del puesto: AI Engineer
Tipo de contratación: Relación de dependencia
Modalidad de trabajo: Remoto, horario flexible
Aviso importante: Si te postulás, por favor revisá tu correo electrónico de forma periódica durante las próximas 24 a 48 horas, ya que te vamos a actualizar por ese medio.
Nuestro cliente está buscando un/a AI Engineer. Si contás con 5+ años construyendo y sosteniendo software en producción, experiencia comprobable en sistemas agénticos con usuarios reales, dominio sólido de TypeScript o Python, uso diario de coding agents (pudiendo explicar tu setup), y un nivel avanzado de ingles, esta oportunidad es para vos.
Nuestro cliente diseña, desarrolla y opera en producción agentes de IA para instituciones de educación superior (principalmente en EE. UU.). Trabajarás en sistemas agénticos reales: orquestación multi‑agente, memoria persistente, retrieval sobre datos propios, integraciones vía MCP, evals/observabilidad y seguridad. Es un equipo chico, sin capas: lo que construís llega a producción rápido, con autonomía técnica y decisiones de arquitectura de impacto. ¿Te suena alineado con tu perfil?
Responsabilidades
• Desplegar y sostener múltiples agentes en producción, de punta a punta: prompt, tools, memoria, retrieval, manejo de fallas.
• Optimizar el harness: loop de ejecución, presupuesto de pasos y tokens, reintentos, idempotencia, degradación parcial, human-in-the-loop.
• Empujar la orquestación multi-agente hacia mayor autonomía: supervisión, handoff, estado compartido, ejecución durable.
• Trabajar sobre el company brain: el modelo de memoria y contexto compartido entre agentes. Qué se escribe, qué se olvida, qué se recupera y con qué prioridad.
• Auditar la seguridad de los agentes: prompt injection, tool poisoning, exfiltración vía MCP, límites de confianza sobre contenido observado.
• Modelar datos y pipelines sobre Postgres y pgvector: ETL, embeddings, scraping, jobs programados.
• Instrumentar lo que construís: trazas, evals, costo por corrida, tokens por tarea. Si no se mide, no está terminado.
• Sostenerlo en producción: Docker, CI, deploys. Nadie te va a operar el código.
Requisitos
5+ años de experiencia profesional diseñando, construyendo y manteniendo software en entornos de producción (no consideramos cursos, bootcamps ni proyectos personales para esta suma).
• Experiencia comprobable en IA y sistemas agénticos (excluyente): Buscamos a alguien que ya haya llevado este tipo de sistemas a producción, impactando a usuarios reales y en entornos donde el rendimiento importa —no solo en notebooks o entornos de prueba.
• Dominio sólido de TypeScript o Python: No es necesario dominar ambos a la perfección, pero sí contar con total soltura y fluidez en al menos uno de ellos.
• Criterio sólido de arquitectura: Entendés con claridad qué problemas se resuelven con código determinístico y cuáles requieren un LLM, y tenés la capacidad de argumentar y defender tus decisiones técnicas con solvencia.
• Alta autonomía ante escenarios ambiguos: Te sentís cómodo recibiendo un objetivo claro y un contexto general, sin necesitar una especificación cerrada para ponerte en marcha.
• Inglés conversacional fluido: Dado que vas a estar en comunicación directa con clientes en Estados Unidos, es importante que puedas participar activamente en llamadas y reuniones, más allá de la lectura de documentación.
¡Esperamos recibir tu postulación y contactarnos con vos pronto! ¡Muchas gracias!